布拉德福特化效应评估
摘要：应用和评估文献计量方法Bradfordizing用于信息检索(IR)实验的目的。 Bradfordizing用于为特定主题的问题生成核心文件集，并对分布式搜索的结果集进行重新排序。该方法将在社会和政治科学，经济学，心理学和医学科学( SOLIS，SoLit，USB Koeln Opac，CSA Sociological Abstracts，World Affairs Online，Psyndex和Medline)的科学文献数据库和164个标准化主题的受控场景中应用和测试。通过在两个实验室基于信息检索实验(CLEF和KoMoHe)中使用受控文献语料库和人工关联评估对该方法及其效果进行评估。结果表明，Bradfordizing是今天数字图书馆(DL)中对主要文献类型(期刊文章和专著)进行重新排名的非常稳健的方法。信息检索测试表明，在将核心中的文章与后续区域中的文章进行比较之后，重新排序后的相关性分布在显著水平上得到改善。核心中的项目被明显更多地评估为相关，而不是第2区域(z2)或第3区域(z3)中的项目。根据Wilcoxon符号秩检验和配对T-检验，区域之间的改进在统计上是显著的。
作者：Philipp Mayr
论文ID：0812.0262
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2008-12-02