变分数据同化法确定最优地形
摘要：利用数据同化技术来识别最优地形在非线性变动的非线性静力海洋模型的框架下进行研究。通过同化人工产生的数据，可以衡量各种误差来源的影响，并对观测数据和模型参数中存在的噪声的影响进行分类。讨论了同化窗口的选择。通过较长的时间窗口同化含有噪声的数据，能够提高所识别地形的准确性。数据同化一次识别的地形可成功用于从其他初始条件开始，并位于模型吸引子的其他部分的其他模型运行。
作者：Eugene Kazantsev (INRIA Rh^one-Alpes / LJK Laboratoire Jean Kuntzmann)
论文ID：0812.0252
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2009-12-08