熵推断与James-Stein估计器及其在非线性基因关联网络中的应用
摘要：从小样本数据中有效估计熵和互信息的一种方法及其在推断高维基因关联网络问题上的应用的研究 We present a procedure for effective estimation of entropy and mutual information from small-sample data, and apply it to the problem of inferring high-dimensional gene association networks.
作者：Jean Hausser and Korbinian Strimmer
论文ID：0811.3579
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2009-08-08