反馈连接人工神经网络在地震数据滤波中的应用
摘要：应用Elman人工神经网络（反馈连接）对地震数据进行滤波。这种具有循环连接的网络具有存储前一个时间步的值以在当前时间步中使用的优势。所提出的结构通过反向传播算法（最陡下降）具有训练的简单性。在合成的（带有10％和50％的随机和高斯噪声）和真实的地震数据上进行了多次实验，分别使用10到30个神经元和至少60个隐藏层神经元。迭代次数为4000次，采用停止准则以获得令人满意的性能。将这种网络应用于真实数据中显示滤波后的地震部分有效。进行适当的交叉验证测试以确保网络在新数据集上的性能。
作者：Noureddine Djarfour (LABOPHYT), Tahar Aifa (GR), Kamel Baddari (LABOPHYT), Abdelhafid Mihoubi (LABOPHYT), Jalal Ferahtia (LABOPHYT)
论文ID：0811.2743
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2008-11-18