客观因果推断中，设计胜于分析。
摘要：真实、客观的因果推断需要精心设计和执行的随机实验才能得到，因此被认为是最可靠的标准。相比之下，观察研究常常存在问题，会损害对结果因果推断的客观性。本论文的观点是，观察研究必须精心设计以逼近随机实验，特别是在不考虑最终结果数据的情况下。通常一个候选数据集会被认为不充分，一方面因为关键协变量的数据不足，另一方面因为处理组和对照组关键协变量分布的重叠不足，通常可以通过仔细的倾向得分分析来揭示。有时候逼近随机实验的模板会需要进行修改，使用主要分层方法可能会有所帮助。这些问题将在潜在结果框架下进行讨论和阐述，以定义因果效应，从而很好地澄清关键问题。
作者：Donald B. Rubin
论文ID：0811.1640
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2008-11-12