使用狄利克雷混合模型进行风速分类
摘要：风能生产对瞬时风速波动非常敏感。因此，由于局部气象条件的变化导致的风速快速变化可能会导致电力输出变化达到标称功率输出的数量级。在像法属西印度群岛的一些岛屿上存在的小型电网中，这种波动可能会导致中间电力短缺时的不稳定。为了解决这些困难，有必要确定和表征风速分布。这能够预测可能出现电力短缺或电力涌入的情况。因此，将风速波动分为不同类别，并估计分布属于某一类别的概率是很有意义的。本文提出了一种通过估计有限混合的狄利克雷分布来对风速直方图进行分类的方法。我们使用的SAEM算法可以很好地区分风速分布的不同类别。这是一种用于风速序列分类的新的非参数方法。然而，我们展示了每个类别中的风速分布对应于特定的Gram-Charlier密度。
作者：Rudy Calif (GRER), Richard Emilion (MAPMO), Ted Soubdhan (GRER), Ruddy Blonbou (GRER)
论文ID：0810.4422
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2008-10-27