偏差-方差权衡：新的应用
摘要：使用偏差-方差分解法的几个应用：从简单的蒙特卡洛积分估计开始，进而解决更复杂的蒙特卡洛优化（MCO）问题，其中涉及寻找一组参数来优化参数化积分。介绍了该应用与参数化学习的相似性。该领域的算法使用特定解释的偏差-方差平衡来提高性能。该解释也适用于MCO，并且应该改善性能。我们验证了这在与自适应重要性采样相关的特定MCO问题上的情况的确如此。
作者：Dev Rajnarayan and David Wolpert
论文ID：0810.0879
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2008-10-07