张量扩散方程的非负混合有限元公式
摘要：张量扩散方程的离散最大最小原理。我们具体解释了混合有限元方法的非负解（这是最大最小原理的特殊情况）。离散最大最小原理是最大最小原理的离散版本。 本文提出了两种基于约束优化技术（特别是二次规划）的张量扩散方程的非负混合有限元方法。这些提出的混合方法在任意网格上对低阶（即线性，双线性和三线性）有限元产生非负数值解。第一种方法基于Raviart-Thomas空间，通过在Raviart-Thomas方法的变分陈述中添加非负约束获得。第二种非负形式基于变分多尺度公式。 对于前一种方法，我们评论了将非负约束添加到Raviart-Thomas方法的局部质量平衡特性的影响。我们还研究了用于解决所得到的约束优化问题的活动集策略的性能。所提出的公式的整体性能在三个典型测试问题中得到了说明。
作者：K.B. Nakshatrala and A.J.Valocchi
论文ID：0810.0322
分类：Numerical Analysis
分类简称：cs.NA
提交时间：2015-05-13