在一个大型街道网络中描述人类的移动模式
摘要：人类流动行为表现出列维飞行的特征，但我们对控制这种列维飞行行为的机制的了解仍然有限。在这里，我们分析了超过72,000人的移动轨迹数据，其中包括6个月期间从50辆出租车中获得的数据，并且说明人类流动模式，或者说列维飞行行为，主要是由底层街道网络所决定的。换句话说，人类移动的目标导向性对整体交通流分布的影响很小。我们进一步模拟了大量随机行走者的移动，并发现（1）模拟的随机行走者能够复制相同的人类流动模式，（2）模拟的随机行走者的移动速率与观察到的人类流动速率之间存在很高的相关性（相关系数高达0.87）。
作者：Bin Jiang, Junjun Yin and Sijian Zhao
论文ID：0809.5001
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2009-09-15