Kohonen神经网络和遗传分类
摘要：关于Kohonen算法作为随机过程的几乎处处和均值收敛性质的讨论研究。描述确保几乎处处收敛的各种条件，并分析其与学习参数衰减速率之间的关系。讨论了不同学习参数选择的收敛速度。我们严格证明了在应用中最常使用的学习参数衰减速率是几乎处处收敛的充分条件，并通过数值验证。本文的目的还在于阐明Kohonen神经网络的收敛性质的最新研究现状，以应对越来越多的应用需求。我们将我们的定理和考虑应用到快速发展的遗传分类领域。
作者：Daniela Bianchi, Raffaele Calogero, Brunello Tirozzi
论文ID：0809.4755
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2008-09-30