多维时间信号的最优自适应非参数去噪
摘要：通过多维截断Legendre展开和最优经验设计，在背景噪声中构建一种自适应渐近最优的经典范数空间L（2）的平方可积函数非参数多维时间定义信号恢复（自适应滤波，噪声抵消器）。二维情况被称为图像处理、图像分析或图像处理。我们提供了两种版本的自信区建立，也是自适应的。我们提出的估计已经通过了对使用伪随机数模拟建模问题的实验测试，以及对真实数据（如地震信号等）的测试，其中我们对不同信号的估计与通过内核或小波估计方法获得的经典估计进行了比较。这里提出的估计精度更高。我们的自适应截断也可以用于信号和图像压缩。
作者：Eugene Ostrovsky, Leonid Sirota
论文ID：0809.3021
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2008-09-19