个性化、预测性医学的复杂数据仓库
摘要：面对新技术的日益使用，医疗保健正经历着重大变革。基于信息的医学需要利用医学决策支持系统，并需要分析各种不同的异质数据，如患者记录、医学图像、生物分析结果等。本文介绍了与高水平运动员相关的复杂数据仓库的设计。它具有两个原创之处。首先，它旨在存储复杂的医学数据。其次，它设计成可以支持创新和完全不同类型的分析，包括：（1）针对特定患者的个性化和预测性医学（与治疗性医学相对立）；（2）对特定患者群体进行广泛的统计研究。此外，该系统包括与多个医学领域相关的数据。它还被设计为具有进化性，以考虑医学研究的未来进展。
作者：J''er^ome Darmont (ERIC), Emerson Olivier (ERIC)
论文ID：0809.2688
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2008-09-17