数据仓库中的动态索引选择
摘要：数据仓库中定义的分析查询复杂且使用多个连接操作，特别是在处理大数据量时开销很大。为了提高响应时间，数据仓库管理员通常使用索引技术。然而，这项任务本身是复杂而费时费力的。本文提出了一种基于给定查询工作负载的增量频繁项集挖掘的自动、动态索引选择方法。这种方法的主要优势在于能够在工作负载演化时更新已选索引集合，而不是从头开始重新创建。初步实验结果展示了这种方法的效率，包括性能提升和开销方面。
作者：St''ephane Azefack (ERIC), Kamel Aouiche (ERIC), J''er^ome Darmont (ERIC)
论文ID：0809.1965
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2008-09-12