神经群体编码通过离散调谐曲线进行优化
摘要：在本文中，我们得到一种最大化泊松神经元或泊松神经元人群互信息的S形调谐曲线。我们发现最佳调谐曲线具有离散结构，导致输入信号的量化。量化级别的数量随着编码窗口的长度变化而经历一系列的相变。我们以哺乳动物听觉系统为例，假设神经群体内存在亚群结构与最佳神经编码一致。
作者：Alexander P. Nikitin, Nigel G. Stocks, Robert P. Morse and Mark D. McDonnell
论文ID：0809.1549
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2009-09-24