自组织的神经突触可塑性
摘要：大规模的脉冲神经元网络在其整体动力学中表现出类似于统计物理中研究的相变的突变。一个例子是当神经元间的相互作用强度增加时，从不规则的、受噪声驱动的动力学转变为规则的、自持行为的转变。在这项研究中，我们展示了一个脉冲神经元网络如何能够自组织形成临界状态，其中可能的脉冲间隔范围（动态范围）被最大化。自组织通过我们分析推导的突触动力学实现。所得到的可塑性规则在局部进行定义，以便通过对个别突触的局部调节实现在临界状态附近的全局稳态。
作者：Vicenc{c} G''omez, Andreas Kaltenbrunner, Vicente L''opez, Hilbert J. Kappen
论文ID：0808.3129
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2008-11-25