生物现象的自回归描述
摘要：自然界中许多现象可以用幂律来描述。对各种实验数据的详细研究揭示了与1/f频谱存在着或多或少的偏差。我们以分子生物学、细胞生物物理学和认知心理学提供的现象为例，说明了这些情况。其中一些情况可以用一阶自回归（AR）模型或更高阶的AR模型来描述，这些模型是短程相关模型。我们将计算结果与天体物理数据进行了对照，这些数据是通过不同的方法拟合成AR模型的。我们发现，我们的数据拟合方法给出了与天体物理数据相似的结果，因此将该方法应用于上述示例。我们的结果表明，这些现象可以用一阶或更高阶的AR模型来描述。因此，这些示例具有短程相关性的特性，而且很容易被与长程相关性现象混淆。
作者：Vasile V Morariu, Calin Vamos, Alexadru Pop, Stefan M Soltuz, Luiza Buimaga-Iarinca, Oana Zainea
论文ID：0808.1021
分类：Biological Physics
分类简称：physics.bio-ph
提交时间：2008-08-08