无监督的经验贝叶斯多重检验与外部协变量
摘要：在经验贝叶斯设置下，我们提供了一种新的多重检验方法，当有一个额外的协变量可用时，其影响每个零假设为真的概率。我们在考虑协变量和数据的条件下测量每个检验的后验显著性，从而提高功效。通过以无监督的方式使用基于协变量的先验信息，我们生成了一个与不考虑协变量信息的方法所得到的长度和顺序不同的显著假设列表。使用快速近似算法估计了每个零假设的协变量调制后验概率。该新方法应用于表达性状定位位点（eQTL）数据。
作者：Egil Ferkingstad, Arnoldo Frigessi, H{aa}vard Rue, Gudmar Thorleifsson, Augustine Kong
论文ID：0807.4658
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2008-07-30