预测非齐次泊松过程的时间序列及其在呼叫中心人力资源管理中的应用
摘要：预测不均匀泊松过程的潜在速率轮廓：电话呼叫中心的操作管理的动机引导。利用泊松变量的因子分析进行降维，然后对因子分数序列进行时间序列建模来进行预测。将因子分数的时间序列预测与因子载荷组合，得到未来泊松速率轮廓的预测。在因子载荷上进行受时间序列预测引导的惩罚泊松回归，以生成动态的过程内速率更新。还开发了获取分布预测的方法。通过模拟和真实数据来说明我们的方法。实证结果表明，呼叫到达速率的预测和动态更新如何影响呼叫中心人员配备的准确性。
作者：Haipeng Shen, Jianhua Z. Huang
论文ID：0807.4071
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2008-07-28