两阶段动态时间规整下的更快顺序搜索
摘要：动态时间规整（DTW）是一种流行的时间序列相似度度量方法。DTW不满足三角不等式，并且计算需要二次时间。因此，为了快速找到最接近的邻居，我们使用界限技术。我们可以用廉价的下界（LB_Keogh）避免大部分的DTW计算。我们将LB_Keogh与一个更紧的下界（LB_Improved）进行比较。我们发现LB_Improved的搜索速度对于顺序搜索更快。例如，我们的方法在随机游走和形状时间序列上快了3倍。我们还回顾了一些DTW的数学性质。我们推导出了DTW的一个紧密的三角不等式。我们证明当时间序列之间由常数分隔时，DTW成为l_1距离。
作者：Daniel Lemire
论文ID：0807.1734
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2008-10-07