案例删除重要性抽样估计器：中心极限定理和相关结果
摘要：案例删除分析是评估一部分案例对推断的影响的常用方法。在复杂的贝叶斯设置中使用蒙特卡罗估计策略自然地导致使用重要性抽样技术来评估完整数据与案例删除后验之间的差异，并提供案例删除后验的估计。然而，重要性抽样估计器的可靠性关键取决于案例删除权重的变异性。我们提供了关于在几个贝叶斯模型中评估案例删除重要性抽样估计器可靠性的理论结果。特别是，这些结果使我们能够确定估计器是否满足中心极限定理。由于我们推导的条件具有简单的分析性质，可以在进行估计之前常规验证估计器的可靠性评估。我们在几个示例中说明了结果的使用。
作者：Ilenia Epifani, Steven N. MacEachern, Mario Peruggia
论文ID：0807.0725
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2008-09-17