使用随机训练的神经网络进行结构损伤检测
摘要：使用神经网络以计算方法来解决结构损伤检测问题。在这项工作中考虑的问题是估计结构中刚度降低的存在、位置和范围，这是通过结构静态参数（如挠度和应变）的变化来指示的。神经网络被训练成能够识别未损伤结构以及具有各种可能损伤范围和位置的结构的行为。这些损伤被建模为随机状态。所提出的技术被应用于检测简支梁中的损伤。使用有限元方法（FEM）对结构进行分析，通过反向传播神经网络利用结构应变和位移的变化进行损伤识别。结果表明，使用所提出的方法，应变比位移更有效地识别损伤。
作者：Ismoyo Haryanto, Joga Dharma Setiawan, and Agus Budiyono
论文ID：0806.4650
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2008-07-01