欠定瞬时和卷积部分盲源分离问题的差分快速定点算法
摘要：线性瞬时和卷积盲源分离（BSS）问题是本文关注的内容，即观察到的混合信号数量小于源信号数量的情况。我们提出了部分BSS方法，该方法分离了感兴趣的非平稳源信号（同时保留了其他假设为平稳的“噪声”源的残余成分）。这些方法基于我们之前提出的一般差分BSS概念。在瞬时情况下，本文提出的方法包括了FastICA方法的差分扩展（不适用于欠定混合）。在卷积情况下，我们将最近提出的时域快速固定点C-FICA算法扩展到了欠定混合情况。因此，这两种提出的方法均保留了FastICA和C-FICA方法的有吸引力的特点。我们的方法基于差分球化过程，然后对差分非归一化峭度进行优化，我们在本文中引入了该峭度。实验结果表明，与标准的FastICA和C-FICA算法相比，这些差分算法对噪声源更具鲁棒性。
作者：J. Thomas (LATT), Y. Deville (LATT), Shahram Hosseini (LATT)
论文ID：0806.3195
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2008-12-18