感染性疾病在聚集人群中的传播
摘要：网络中的个人之间的接触形成了传染病传播的基础。大多数基于网络的传播研究都关注接触数量的变化对传播的影响。然而，其他因素，如聚集性、传染性或易感性的变化，以及接触密切程度的变化，可能起到重要作用。我们开发了分析技术，以预测这些因素如何改变流行病的增长速率、概率和规模，并通过一个现实的社交网络验证了这些预测。我们发现，对于给定的度分布和平均传染性，聚集性是控制增长速率的主要因素，传染性的异质性是控制流行病概率的主要因素，易感性的异质性是控制流行病规模的主要因素。边缘权重（衡量接触的亲密程度或持续时间）只有在不同边缘之间存在相关性时才起作用。综合起来，这些效应在彼此之间可以起到次要的相互强化作用，当人群最大程度地异质化或者更密切的接触也具有强烈的聚集性时，聚集性的影响最大。我们最重要的贡献是系统地解决传染病模型中的聚集性问题，我们的结果对干预措施的设计有一些启示。
作者：Joel C. Miller
论文ID：0806.2888
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2008-12-15