表型空间中的进化博弈动力学
摘要：进化动力学可在混合或结构化种群中进行研究。种群结构通常由个体在物理空间或社交网络中的异质分布引起。在这里, 我们将一种新的空间引入到了进化博弈动力学中：表型空间。种群在某种程度上是混合的，因为每个人与其他人的互动是同等可能的，但行为策略取决于在表型空间中的距离。个体可能会对那些看起来相似或不相似的人表现出不同的行为。个体会突变到附近的表型。我们研究种群的“表型空间步行”。我们提出了从凝聚理论和进化博弈动力学得出的分析计算的思路。作为一个特定的例子, 我们研究了在表型空间中合作的演化。我们得出了一个明确的条件，即自然选择会倾向于守信者而不是背信者：对于一维表型空间和大种群数，关键的效益成本比例为b/c=1+2/sqrt{3}。我们推导出了任何进化博弈的基本条件，并探讨了高维表型空间。
作者：Tibor Antal, Hisashi Ohtsuki, John Wakeley, Peter D. Taylor, Martin A. Nowak
论文ID：0806.2636
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2009-06-04