独立模型混合的边缘似然积分
摘要：在贝叶斯统计中进行推断需要评估边缘似然积分。我们提出了一种用于计算小样本离散数据的准确积分的代数算法。我们的方法适用于均匀先验和狄利克雷先验。基于此，在统计模型中使用了独立分布的混合模型，或者在几何语言中称为Segre-Veronese变量的切线变量。
作者：Shaowei Lin, Bernd Sturmfels and Zhiqiang Xu
论文ID：0805.3602
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2009-02-13