事实表的排序和位图索引压缩，以字对齐方式
摘要：基于位图的索引经常用于索引多维数据。它们主要依赖于顺序的输入/输出。位图可以通过压缩来减少输入/输出的成本和最小化CPU的使用。最高效的压缩技术基于游程编码（RLE），如Word-Aligned Hybrid（WAH）压缩。这种类型的压缩加速位图上的逻辑操作（AND、OR）。然而，游程编码对事实的顺序敏感。因此，我们提出对事实表进行排序。我们将回顾按字典排序、格雷码排序和分块排序。我们发现，字典排序改善了压缩效果--有时生成的索引可以缩小一倍--并且使索引速度提高数倍。虽然排序需要时间，但这部分可以抵消将排序表索引化更快的事实。列的顺序是重要的：通常最好将具有更多不同值的列放在前面。分块排序远不如完全排序高效。此外，我们发现当使用字对齐压缩时，格雷码排序并不比字典排序更好。
作者：Kamel Aouiche, Daniel Lemire, Owen Kaser
论文ID：0805.3339
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2008-08-15