小样本大小的多项参数的置信区间
摘要：对于可能有d>1个结果的实验的n个独立实现的观察来说，对应于在{1，...，d}上的一个未知离散分布p的多项分布M(n,p)的单个观察。在许多应用中，当n很小时构建p的置信区间是至关重要的。这个具体的具有挑战性的问题有很长的历史。众所周知，从渐进统计建立的置信区间在n很小时没有很好的覆盖率。另一方面，大多数可用的提供具有受控覆盖率的非渐近区间的方法仅限于二项式情况d=2。在本文中，我们提出了一种适用于任何d>1的新方法。该方法提供具有受控覆盖率和小体积的置信区间，由likelihood的level-sets的反演组成的"covering collection"的组合。当d/n趋于无穷大时的行为仍然是一个有趣的开放问题，超出了本文的范围。
作者：Djalil Chafai (UPTE, IMT), Didier Concordet (UPTE, IMT)
论文ID：0805.1971
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2010-06-15