噪声对神经元活动的沉默及逆随机共振现象
摘要：复杂和嘈杂的信号会影响中枢神经系统中的神经元，这是由于细胞环境和来自许多其他细胞的输入中的波动导致的。此类噪声通常会增加神经元向其目标细胞发送信号的概率。在随机共振中，许多物理和生物系统中都会出现，最佳响应在特定的噪声幅度下被发现。我们发现，在经典的神经元模型中，相反的情况可能发生 - 噪声可以抑制或关闭单个细胞和细胞网络中的重复性神经活动。最近对带有嘈杂输入的定期放电神经元的实验证实了这些预测。令人惊讶的是，我们发现在某些情况下，存在一种噪声水平，使得响应最小，这种现象被称为逆随机共振。噪声和逆随机共振抑制了节律行为，这些预测不仅适用于神经系统，而且适用于其他各种非线性动力学系统，其中稳定的极限周期可以从稳定的静止状态获得。
作者：Boris S. Gutkin, Juergen Jost, Henry C. Tuckwell
论文ID：0805.0592
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2008-05-06