从一组部分到一个不可分割的整体。第二部分：在开放比较模式下的操作。
摘要：一种用于模式分析的新方法HGV2C的描述 HGV2C方法涉及基于一个个体对象构建一个基于计算机自我（CE）的过程，该对象可以是系统分析的一部分，也可以是基于某种假设创建的新对象。CE可以从特定的观点，例如某个对象的视角，分析数据。CE由两个相同的查询对象副本构成，其功能机制包括：假设参数（HP）和信息发生器（IT）。HP是一个引入现有参数集的参数。查询对象的一个克隆的HP值设置为1，而另一个克隆的HP值大于1。IT基于先前描述的迭代平均算法，并执行三个函数：1）计算包括两个查询对象的克隆和一个目标对象的三个对象组的相似度矩阵；2）将该组分成两个替代子组；3）在所有参数的总体中逐渐增加HP权重。最初，查询对象的两个克隆以所有参数值都相同的形式出现在其中一个子组中，除了HP。在HP乘法的某个时刻，其中一个克隆移动到目标对象的组中。一定数量的HP乘法表示查询和目标对象之间的差异（D）。D乘以克隆的HP值差异的乘积严格恒定，并且随着克隆HP值差异的减小而线性增加。这个对知识表达的新方法是通过对220个国家的人口金字塔的例子进行演示的。
作者：Leonid Andreev
论文ID：0805.0455
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2008-05-06