利用模型食物网预测物种丰度分布
摘要：物种丰度分布（SAD）的许多模型已经被提出，其中许多与对数正态分布相似，在描述给定数据集时常常难以区分。生态数据集必然是生态系统的不完全样本，受到统计噪声的影响，并且不能容易地组合起来以更接近基础分布。在本文中，我们使用从生态系统模型获得的经验数据来详细研究预测的SAD，解决了这些特征，这些特征可以区分模型，但在野外数据中很难观察到。我们发现，功率-正态分布优于对数正态分布和对数-正态分布，并且数据在高人口截断处甚至可以改进这一点。
作者：Craig R. Powell, Alan J. McKane
论文ID：0805.0084
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2008-05-02