在Sigma-Pi单元网络中求解最小二乘系统的时间
摘要：神经计算模型中，解最小二乘系统是学习、模式匹配和模式识别过程中的有用操作。在后两种情况下，解必须在线获得，因此在适合神经网络结构的系统中求解所需的时间至关重要。本文提出了一种由Sigma-Pi神经元构成的循环网络，其解决时间最多增长类似于系统大小和条件数的对数，从而为生物系统提供了合理的计算时间。
作者：Pierre Courrieu (LPC)
论文ID：0804.4808
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2008-12-18