图像数据的快速密度编码
摘要：通过对比不同多维空间中点集的方法，最近在文献中提出了一种以“密度编码”的形式对数据集进行编码的新方法（Courrieu，2006年）。然而，这种通用方法没有充分利用图像数据的特殊性质，导致编码过程非常缓慢，使得这个工具在使用传统计算机处理大型图像数据库时几乎无法使用。本文提出了一种非常简单的密度编码方法的变体，直接在图像函数上工作，比原始的基于Parzen窗口的方法快几千倍，并且不会丢失其有用的性质。
作者：Pierre Courrieu (LPC)
论文ID：0804.4622
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2008-06-25