弱泊松信号背景存在下的不确定性区间的频率主义覆盖特性
摘要：构建了在背景存在的情况下，对弱泊松信号的不确定性区间。我们考虑的情况是，一个主要实验得到了信号加背景的实现，而第二个实验得到了背景的实现。选择背景实验的数据采集时间T_bg和主要实验的数据采集时间T，使得它们的比值从1变化到25。主要实验中背景计数的期望值从0.2变化到2。我们基于误差传播方法构建了90%和95%的置信区间，以及两种Neyman过程的实现，其中接受区域基于似然比标准构建，自动确定结果置信区间是单侧的还是双侧的。第一种Neyman过程（由Feldman和Cousins提出）忽略了背景的不确定性。在另一种Neyman过程中，我们采用参数引导方法考虑了背景的不确定性。我们还构建了最小长度的贝叶斯可信区间。对于每种方法，我们基于不确定性区间的下端点的值来检验信号是否存在。当T_bg/T大于等于5且预期的背景数小于等于2时，Feldman Cousins方法的性能优于其他考虑的方法。
作者：K. J. Coakley, J. D. Splett, D. S. Simons
论文ID：0804.4032
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2016-10-19