朝着基于使用情况的影响度量指标：MESUR项目的首批结果
摘要：学术使用数据作为一种工具，有潜力用于实时研究学术的动态，并为定义新的学术影响度指标奠定基础。然而，可靠地和有效地利用使用数据的正式基础尚缺失，并且使用基于使用数据的指标的确切性质、意义和适用性还不太清楚。由安德鲁·W·梅隆基金会资助的MESUR项目是一项系统性的努力，旨在定义、验证和交叉验证一系列基于使用的学术影响度指标。MESUR从重要的出版商、聚合平台和机构联盟收集了近10亿个使用事件以及所有相关的文献和引用数据，构建了一个大规模的使用数据参考集。本文描述了关于汇总和处理使用数据的一些主要挑战，并讨论了通过分析MESUR参考数据集获得的初步结果。结果证实了学术使用数据的内在价值，并支持可靠和有效的基于使用的学术影响度指标的可行性。
作者：Johan Bollen, Herbert Van de Sompel and Marko A. Rodriguez
论文ID：0804.3791
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2008-04-24