使用贝叶斯分块方法对自组织映射进行划分
摘要：自组织映射（SOMs）广泛用于无监督分类。对于这种应用，它们必须与一些分区方案结合使用，以便可以识别出它们生成的映射中不同区域之间的边界。我们讨论了一种基于Scargle [1998]的贝叶斯块分割算法的新颖分区方案。该算法通过最小化成本函数来识别连续的区域，其中属性值可以近似为常数。由于这个成本函数在定义上是明确且基本独立于原始样本空间中集群的数量和结构的假设，所以这种分区方案相比许多常规方法具有显著优势。示例代码可提供。
作者：Paul R. Gazis and Jeffrey D. Scargle
论文ID：0802.0861
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2008-02-07