可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡洛模型在区域洪水频率分析中的应用价值
摘要：区域洪水频率分析是在测站记录有限数据时减少估计不确定性的一种方便方式。本研究提出了一种模型，该模型允许区域固定形状参数具有非零概率。该方法在贝叶斯框架内并使用可逆跳跃技术进行集成。将该新估计器在随机数据上的性能与另外两个模型进行了比较：传统的贝叶斯分析和指数洪水方法。结果表明，所提出的估计器在仅有少量数据可用于目标站点时非常适用于区域估计。此外，与指数洪水估计器不同，目标站点指数洪水误差估计似乎对贝叶斯估计器影响较小。还提出了关于汇总组配置的建议，以提高每个估计器的性能。
作者：Mathieu Ribatet (UR HHLY, INRS), Eric Sauquet (UR HHLY), Jean-Michel Gr\'esillon (UR HHLY), Taha B.M.J. Ouarda (INRS)
论文ID：0802.0444
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2008-02-05