区域贝叶斯POT模型用于洪水频率分析
摘要：区域频率分析的质量基于将极值分布拟合于本地流量序列上。然而，当本地数据序列较短时，频率分析结果往往不可靠。为了减少估计的不确定性，区域频率分析成为一种方便的方法。在本研究中，我们提出了一种适用于短记录长度站点的区域贝叶斯模型。相较于指数洪水模型，该模型的限制性较小，但保持了"同质区域"的形式主义。我们通过法国一组测站的数据对所提出的模型进行了评估。同时，我们还分析了量位估计准确性与绑定群的同质性程度之间的关系。结果表明，与指数洪水模型和本地估计方法相比，区域贝叶斯模型表现更好。此外，与较小且高度同质的区域相比，使用较大且同质性较好的区域可能会带来更准确的结果。
作者：Mathieu Ribatet (UR HHLY, INRS), Eric Sauquet (UR HHLY), Jean-Michel Gr\'esillon (UR HHLY), Taha B.M.J. Ouarda (INRS)
论文ID：0802.0433
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2008-02-05