逆辛普森悖论（如何在不明显作弊的情况下获胜）
摘要：辛普森悖论和逆辛普森方法研究——在给定两组数据并得出相似统计结论的情况下，辛普森悖论描述了将这两组数据合并并得出相反结论的策略。这取决于给定的数据，可能成功也可能失败。逆辛普森是一种将给定的比较数据分解为两个不相交集合并对每个集合得出相反结论的方法。这总是可能的，但是结论的统计显著性取决于所给数据的细节。
作者：Ora E. Percus and Jerome K. Percus
论文ID：0801.4522
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2008-01-30