使用Hopfield神经网络的观点动态
摘要：Hopfield神经网络中存储两个模式，通过Hebb耦合。然后我们从第三个随机模式开始，它被认为会演化成存储的两个模式之一，模拟关联记忆过程，导致两种可能的观点之一。每个神经元以概率p独立地采用另一个网络的相应值，而不是遵循Hopfield规则，从而模拟不同的人如何相互说服。高概率p下达成一致。
作者：Dietrich Stauffer, Przemyslaw A. Grabowicz and Janusz A. Holyst
论文ID：0712.4364
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2008-03-17