微阵列探针级数据分析的统计框架
摘要：微阵列技术中，需要进行多个关键步骤将原始测量数据转化为生物学家和临床医生所依赖的数据。这些数据处理步骤，称为预处理，影响最终测量结果和依赖它们的研究的质量。微阵列研究人员的标准操作程序是使用预处理数据作为产生报告结果的统计分析的起点。这使得许多研究人员没有仔细考虑他们选择的预处理方法。此外，常常忽视的事实是预处理步骤对最终统计摘要的随机特性产生影响。在本文中，我们提出了一个统计框架，使预处理能够整合到微阵列数据的标准统计分析流程中。这个通用框架适用于许多微阵列平台，并鼓励针对特定应用领域的定向分析方法。通过在该技术的三个不同应用中应用这一思想，我们证明了它的实用性。
作者：Zhijin Wu, Rafael A. Irizarry
论文ID：0712.2115
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2009-09-29