网络拍卖中竞标到达的模型：BARISTA
摘要：在线拍卖中投标人和投标的到达过程对于研究和建模在线市场中的供求关系是重要的。在线拍卖文献中的一个流行假设是泊松分布的投标人到达过程是合理的近似。这个近似成为了理论推导、统计模型和实地研究中使用的模拟的基础。然而，就投标到达过程而言，经验证据表明该过程与泊松分布相去甚远，存在早期投标和最后时刻投标的情况。各种作者报道了另一个特征，即投标到达过程呈现自相似性。尽管有大量的证据支持投标强度的变化和自相似性，但迄今为止没有严格的尝试开发一个适当近似投标到达并解释这些特征的模型。本文的目标是引入一族分布，可以很好地近似硬闭拍卖中的投标时间分布。我们将其称为BARISTA过程（分阶段投标到达过程），因为它能够在不同阶段生成不同的强度。我们描述了该模型的特性，展示了如何从中模拟投标到达，以及如何将其用于估计和推断。通过拟合eBay.com的模拟和真实数据，我们展示了其强大和有用之处。最后，我们展示了泊松分布的投标人到达过程与BARISTA投标到达过程之间的关系。
作者：Galit Shmueli, Ralph P. Russo, Wolfgang Jank
论文ID：0712.1962
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2007-12-18