在扫描统计中考虑空间相关性
摘要：空间扫描统计方法在流行病学和医学研究中被广泛使用，作为识别疾病热点的工具。经典的空间扫描统计方法假设不同位置的疾病病例数服从独立的泊松分布，然而在实践中，数据可能出现过离散和空间相关性。在本文中，我们研究了当存在过离散和空间相关性时空间扫描统计方法的行为，并提出了一种改进的空间扫描统计方法来解决这个问题。通过一些理论结果，我们证明忽略过离散和空间相关性会导致错误阳性率增加，通过模拟研究进行验证。模拟研究还表明，我们的改进方法可以显著降低虚警率。使用新墨西哥州的脑癌病例和法国的水痘发病数据两个实例来说明改进方法的实际相关性。
作者：Ji Meng Loh, Zhengyuan Zhu
论文ID：0712.1458
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2009-09-29