鸽巢自助法
摘要：具有大型交叉和严重不平衡随机效应结构的数据近年来备受关注。此类数据集在推荐引擎和信息检索问题中出现频率较高，许多大型双分图权重图也具备这种结构。我们希望评估适用于此类数据的算法的稳定性。即使对于线性统计量，简单的自助法样本抽取可能会导致严重的误导，而McCullagh [Bernoulli 6 (2000) 285--301]已经证明没有自助法可以做到完全准确。我们表明，一种替代的自助法，即分别对数据矩阵的行和列进行重新抽样，即使在异方差交叉不平衡随机效应模型中，也能满足均一致性性质。这种替代方法不需要用户对数据进行交叉随机效应模型拟合。
作者：Art B. Owen
论文ID：0712.1111
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2007-12-18