基于小波和希尔伯特变换的分析应用于心脏中的三次失效完整时间序列
摘要：通过从Physionet-MIT-BIH数据库中获得的一套由间歇心率时间序列组成的集合，我们得到了人类心脏的以下故障情况：阻塞性睡眠呼吸暂停、充血性心力衰竭和心房颤动。使用基于小波和希尔伯特变换的一种已知技术对这些时间序列进行了统计分析。该技术已经应用于87名患者的间歇心率时间序列，以了解心脏的动态。时间序列的长度在7到24小时左右。而该研究选择的小波类型有：Daubechies、Biortoghonal和Gaussian之一。分析是基于完整的尺度范围进行的，范围为：1-128个心跳。选择Biorthogonal小波：bior3.1，观察到：(a) 时间序列不必被切割成较短的时间段，以获得数据的崩溃，(b) 对于前两种疾病，数据呈现出分析性的普遍行为，但对于第三种疾病则不然。
作者：P. A. Ritto
论文ID：0712.1001
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2011-02-10