样条与克里金方法在流行病学问题中的比较
摘要：空间数据分析有各种方法。当数据根据其相应位置上的相互依赖性而定义时，就称为空间数据。样条和克里金是两种用于插值和预测空间数据的方法。在某些条件下，这些方法是等价的，但在实践中它们表现出不同的行为。只能在一些选择为样本点位置的位置上观察到数据数量，因此，在其他位置上预测数据值是重要的。本文描述了样条和克里金方法之间的联系，并对流行病学的二维实际数据集进行了观察，数据在地理纬度和经度维度上观察，研究了这些方法的表现。对这些性能的比较显示，对于该数据集，克里金方法优于样条方法。
作者：Roshanak Alimohammadi
论文ID：0711.4883
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2009-08-21