维基百科中的实体排名
摘要：从大量的文档集合中使用自然语言处理技术和大规模训练，提取普通文本中的命名实体是传统的实体抽取问题所在。命名实体的例子包括组织、人物、地点或日期。有许多涉及命名实体的研究活动；我们对信息检索领域的实体排名感兴趣。在本文中，我们描述了我们在INEX维基百科文档集合中识别和排名实体的方法。维基百科提供了一些有趣的功能，我们首先介绍它们。然后，我们描述了实体排名系统的原理和架构，并介绍了我们的评估方法。我们的初步结果显示，维基百科的分类和链接结构，以及实体示例的使用，可以显著提高检索效果。
作者：Anne-Marie Vercoustre (INRIA Rocquencourt / INRIA Sophia Antipolis), James A. Thom (RMIT), Jovan Pehcevski (INRIA Rocquencourt / INRIA Sophia Antipolis)
论文ID：0711.3128
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2007-11-21