水配系统中模糊异常的估计
摘要：用神经网络进行水需求系统 (WDS) 异常诊断中的状态估计。通过使用优化实现状态估计，试图协调所有可用信息。可以通过鲁棒状态估计来量化输入数据的不确定性（遥测测量和需求预测）。使用网络的数学模型，可以为网络的异常状态获得模糊估计状态。它们用于训练能够评估与特定测量集相关的WDS异常的神经网络。
作者：J. Izquierdo, M.M. Tung, R. Perez, F. J. Martinez
论文ID：0711.2897
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2007-11-20