药物治疗相互作用的全球视角
摘要：网络科学已经对复杂系统的研究产生了影响，并提供了一系列有望理解其形成和演化的工具，涉及领域广泛，包括大型通信网络、交通基础设施、社交群体和生物系统。尽管新的高通量技术迅速产生了大量的基因组数据，但药物设计并没有同步发展，开发新的单靶点药物仍然复杂且昂贵。然而，最近的方法表明，结合网络相关方法和大规模系统导向策略的多靶点药物设计为对抗复杂的多基因遗传疾病，如癌症或糖尿病，提供了一个有希望的框架。在这里，我们研究了与美国所有已批准药物和人类疗法之间的相互作用对应的人类网络，定义了已知药物-疗法关系。我们的结果显示，该网络中的关键路径长度不超过三步，表明远程疗法之间相隔的化合物数量意外的低。我们还确定了一个由具有较高中心性度量的药物组成的子网络，它们代表药物-疗法系统的结构骨干，并在网络的不同部分之间路由信息。这些发现第一次提供了所有已知药物和相关疗法的大规模组织的全球图谱，并为未来药物开发提供了新的见解。特别需要关注的是同时具有高中心性值和影响多个靶点的药物。
作者：Jose C Nacher and Jean-Marc Schwartz
论文ID：0711.1568
分类：Biomolecules
分类简称：q-bio.BM
提交时间：2007-11-13