生成多元泊松随机变量的优雅方法
摘要：生成多变量泊松数据在许多应用中是必不可少的。当前的模拟方法存在各种限制，从计算复杂性到对相关矩阵结构的限制。我们提出了一种计算效率高且概念上吸引人的方法来生成多变量泊松数据。该方法基于模拟多元正态数据并将其转换以实现特定的相关矩阵和泊松率向量。这样可以生成具有正相关或负相关以及不同速率的数据。
作者：Inbal Yahav and Galit Shmueli
论文ID：0710.5670
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2008-03-13