如何评估疾病风险预测工具的校准性
摘要：疾病风险预测工具校准的评估一般计算$E/O$，即预期事件数与观察到的事件数的比值。然而，由于缺失或者准确地说，由于在研究终止之前退出的个体，这个数量通常无法对完整的人群研究进行计算，因此需要计算替代估计量。本文介绍并比较了四种计算方法。我们发现其中两种最常用的方法通常会导致有偏估计。我们的论证首先基于一些理论考虑。然后，我们进行了模拟研究以突出先前提到的偏差的大小。作为一个结论性例子，我们在E3N-EPIC队列上评估了现有乳腺癌预测模型的校准性。
作者：V. Viallon, J. Benichou, F. Clavel-Chapelon and S. Ragusa
论文ID：0710.5268
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2007-10-30